超强的学习能力

　　而这种超强的学习能力，正是AlphaGo在战胜职业二段樊麾5个月之后，就可以挑战人类顶尖棋手并“战而胜之”的关键所在。

　　如果说20年前的超级计算机还在依靠穷举这种有些粗暴的手段才能战胜人类，那么今天AlphaGo在与职业棋手的两场对弈中，所表现出来智慧和超强学习能力则更加让人惊叹。

　　深度学习，人工智能的未来

　　AlphaGo的连续胜利让人更加确信，深度学习确实是当下最有希望实现人工智能的技术。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，让机器能够像人一样思考。

　　从本质上来说，深度学习是一项“大数据工程”，需要通过建立有效的学习模型，让机器从数以百万计的图像、声音和文本数据中，自行总结出某种特定事物的特征，从而实现自主学习。因此，实现机器像人一样思考的一个关键前提是，需要有计算速度可以媲美人脑的高性能计算集群，来快速完成海量数据的“学习”。据说，AlphaGo的“单机版”性能至少是当年“深蓝”的1000倍。

　　与AlphaGo和李世石之间的最终胜负无关，这场人机大战的重要意义在于：有更多人愿意相信深度学习代表着人工智能未来之路，而这也势必会让本已“大红”的深度学习变成“大紫”。